Curvas OC - Muestreo por atributos
Instrucciones de uso
Este visualizador permite explorar las curvas características de planes de muestreo por atributos. Al seleccionar una distribución (Binomial, Poisson o Hipergeométrica), puede ajustar los parámetros del plan y observar cómo cambian tres curvas asociadas:
La curva OC (Operating Characteristic) muestra la probabilidad de aceptar un lote en función de la fracción defectuosa. Ilustra el equilibrio entre el riesgo del productor (α) y el riesgo del consumidor (β).
La curva AOQ (Average Outgoing Quality) muestra la fracción defectuosa esperada después de inspección, útil para evaluar la calidad promedio de salida.
La curva ITP (Inspección Total Promedio) presenta la relación entre la calidad del material entrante y el número de elementos que se deben inspeccionar, suponiendo que los lotes rechazados se inspeccionarán en un 100% y se realizará una inspección de rectificación de los elementos defectuosos.
Ajuste los parámetros del plan: tamaño de muestra (n), nivel de aceptación (c), tamaño del lote (N) y los riesgos α y β. Cada modificación actualiza automáticamente las curvas. También se marcan los puntos AQL (Acceptable Quality Level) y LQL (Lot Tolerance Percent Defective) cuando corresponden, lo que facilita interpretar las regiones típicas de desempeño del plan.
Observe cómo cada distribución induce una forma distinta de la curva OC:la Binomial modela defectos independientes en muestras moderadas; la Poisson simplifica el caso de eventos raros; y la Hipergeométrica considera inspección sin reemplazo, capturando la finitud del lote.